মূল কারণসমূহ
✅ ১. AI নির্ভরতা এবং বিজনেস মডেল পরিবর্তন
আগে IT কোম্পানির পিরামিড মডেল ছিল, যেখানে নিচে ফ্রেশার এবং অদক্ষ কর্মীর সংখ্যা বেশি থাকতো। এখন সেই মডেল রূপ নিচ্ছে ডায়মন্ড মডেল-এ।
স্তর আগের পিরামিড মডেল নতুন ডায়মন্ড মডেল
শীর্ষে সিনিয়র ম্যানেজার অল্প
মাঝামাঝি মিড-লেভেল স্কিলড সর্বাধিক
নিচে ফ্রেশার / ট্রেইনি বেশি খুব কম
🎯 এখন কোম্পানিগুলোর লক্ষ্য:
AI স্কিলড কর্মী নিয়োগ
Human Resource কমিয়ে AI-powered অপারেশন
২. পশ্চিমা দেশে মন্দা ও নতুন প্রজেক্টের অভাব
আমেরিকা ও ইউরোপে চলছে রাজনৈতিক ও অর্থনৈতিক অস্থিরতা।
ভারতের IT কোম্পানিগুলোর মেইন রেভিনিউ সোর্স হল এক্সপোর্ট প্রজেক্টস।
নতুন ক্লায়েন্ট না আসায় ব্যয় কমাতে বাধ্য হচ্ছে TCS, Infosys, Wipro।
এর প্রভাব কাদের উপর পড়বে?
সর্বোচ্চ ঝুঁকিতে
ফ্রেশাররা যাদের AI বা মেশিন লার্নিং-এর জ্ঞান নেই।যারা শুধুমাত্র কোডিং বা বেসিক টাস্ক জানে। প্রজেক্ট ছাড়া বেকার বসে থাকা কর্মীরা (Bench Resources)
নিরাপদ যারা:
যাদের কাছে AI/ML/Automation স্কিল আছে । যাঁরা Business Communication + Technical Expertise-এ দক্ষ। যাঁরা আন্তর্জাতিক প্রজেক্টে কাজের অভিজ্ঞতা রাখেন
কীভাবে টিকে থাকা সম্ভব? (Tips for Survival)
যদি আপনি এখনই আপনার স্কিল আপডেট না করেন, তাহলে ভবিষ্যতে IT সেক্টরে টিকে থাকা কঠিন।
স্কিল শিখতে হবে
AI/ML Python, TensorFlow, ChatGPT API
Automation Selenium, Power Automate
Cloud Tech AWS, Azure, GCP
Data Skills SQL, Power BI, Data Engineering
Communication Email Writing, Client Presentation
সরকারি চাকরির পর প্রাইভেটেও সংকট – কোথায় নিরাপত্তা?
সরকারি চাকরির ক্ষেত্র বহু আগেই সীমিত হয়েছে। এখন প্রাইভেট সেক্টরেও একই অবস্থা। যদি দক্ষতা না থাকে, চাকরি থাকা মুশকিল।
তাই সময় থাকতে নিচের কাজগুলো করুন:
স্কিল ম্যাপিং করে বুঝুন আপনার দুর্বলতা কোথায়। প্রতি সপ্তাহে অন্তত ৫ ঘণ্টা স্কিল লার্নিং-এ ব্যয় করুন। বর্তমান প্রজেক্টে কীভাবে AI ইউজ করা যায় সেটা নিয়ে চিন্তা করুন।
উপসংহার: সময় বদলেছে – বদলান আপনিও
TCS-এর ছাঁটাই কেবল একটি কোম্পানির ঘটনা নয়, বরং এটি সমগ্র IT ইন্ডাস্ট্রির একটি ট্রেন্ড। এখন আর শুধু স্নাতক ডিগ্রি বা কোডিং জানলেই চলবে না – দরকার AI-এর সাথে তাল মিলিয়ে নিজেকে দক্ষ করে তোলা।
Frequently Asked Questions (FAQ)
Q1: TCS কেন এত কর্মী ছাঁটাই করছে?
👉 AI-এর কারণে কাজের ধরন বদলেছে এবং পশ্চিমা দেশে প্রজেক্ট কমে গেছে।
Q2: ফ্রেশারদের ভবিষ্যৎ কী?
👉 যারা AI বা অটোমেশন জানে, তাদের ভবিষ্যৎ ভালো। শুধু জেনেরিক স্কিল থাকলে চাকরি পাওয়া কঠিন।
Q3: কোন স্কিল এখন শিখলে ভালো হবে?
👉 AI, Data Analytics, Cloud Computing, Automation Testing।
🔗 Related Articles:
👉 ২০২৫ সালে কোন স্কিল শেখা সবচেয়ে জরুরি?
👉 IT সেক্টরে AI কীভাবে প্রভাব ফেলছে – বিস্তারিত বিশ্লেষণ
👉 ফ্রেশারদের জন্য টপ ৫ AI কোর্স – ২০২৫ এ সফল হোন
📝 আপনার মতামত দিন!
এই ব্লগ পড়ে আপনার কী মনে হলো? নিচে কমেন্ট করে জানাতে ভুলবেন না।
📢 আপনি যদি IT সেক্টরে কাজ করেন, আপনার অভিজ্ঞতা শেয়ার করুন – আমরা তা ব্লগে আপডেট করবো।
